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《意見》提出，要推進安全生產風險監測預警系統建設。實施“工業互聯網+安全生產”行動計劃，新增視頻智能分析功能，實現違規行為、異常情況等風險隱患的智能識別。同時，整合礦山重點行業領域監管監察執.法系統，形成全國統一的應急管理監管執.法信息系統和數據庫。推進手持執.法終端應用，積極探索網上巡查執.法新模式，不斷提高監管執.法效能。加快地下礦山、尾礦庫、邊坡高度超過200米的金屬非金屬露天礦山監測聯網。
煤礦行業是我國國民經濟的支柱產業，但是數據統計，中國的煤炭開采中的死亡人數超過全世界煤礦死亡人數總和的3倍多，我國依舊是全球發生煤炭事故死亡情況最嚴峻的國家。煤礦井下是一個環境多變復雜，工作環節較多，作業人員數量較多，設備龐大集中的綜合性危險系數較大的產業，每時每刻都可能出現安全隱患，容易發生安全事故。
2020年，國家能源局等多個部委也就煤礦行業現存的問題發布《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，指出煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，將人工智能、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦管理的智能化運行。通過人工智能賦能煤炭行業，促進煤炭行業生產方式的根本性變革，通過對安全生產過程進行智能識別，實現自動化、高精度、無人值守過程的分析和管控，開創安全生產新局面。同時，提升監管部.門管理效率，降低煤礦安全事故，探索在智能化條件下的安全生產管理模式的創新，加快信息反應速度，提升信息共享層次。
面對煤礦行業現存的問題，為最大程度的降低產生安全隱患，火眼智能運用人工智能、物聯網、大數據等技術研發出AI智能視頻分析預警系統。它是一套基于AI智能硬件+5G+大數據平臺的智能化系統，利用公司自主研發的獨立算法進行場景前端分析，對不安全的行為或者環境進行實時預警，預警數據可通過5G網絡實時傳輸至后端管理平臺，全天24小時全方位監測煤礦安全，提升煤礦智能化安全保障水平。
火眼智能煤礦AI智能監測系統識別場景展示
1.安全帽監測
系統可對工作日人員的安全帽進行監測，當發現有人沒有戴安全帽，系統自動預警。
2.皮帶跑偏監測
煤炭落料無規律的偏向輸送帶的任意一邊，使皮帶的重力作用不均，導致皮帶兩邊的張力不同，從而造成皮帶向左或向右跑偏。
3.大煤塊監測
當傳送帶上的煤塊超過常規尺寸大小的時候，系統自動預警。
4.瞄桿監測
當煤炭皮帶運輸機運送物料時出現錨桿，則立即錨桿監測預警。
5.攜帶工具監測
6.風門監測
風門長時間敞開或關閉不嚴，就會破壞礦井通風系統，造成風流紊亂，使有害氣體聚集，給礦井安全帶來危險隱患，瓦斯突出逆流波。當煤礦風窗風門沒有關閉，系統可以自動預警。
7.非法闖入監測
警戒區域有人越位闖入，或有人越位乘車，系統自動預警。
8.擁擠監測
礦區當人員擁擠時，自動可自動預警，擁擠人員閾值可根據實際情況在系統中設置。
火眼智能成立于2015年，是一家以邊緣AI視覺技術為核心的人工智能國家高新技術企業。公司以AI算法、智能硬件、大數據分析、物聯網平臺為核心能力，深耕行業實際應用需求，為智慧環保、智慧安監、智慧城.管等細分場景提供AI產品與解決方案，助力行業升級。致力于用邊緣人工智能視頻識別技術為行業賦能，火眼智能還將不斷前行，為智慧化城市建設貢獻自己的技術力量。
